一、报告题目：
基于机器学习的时空大数据分析
二、报告内容简介：
介绍时空大数据的相关内容，时空大数据的共享与获取以及基于机器学习的时空大数据的分析。
三、报告人：
李文雯副教授
四、报告人简介：
李文雯，现任亚利桑那州立大学(ASU)地理科学与城市规划学院-- 网络信息基础设施与智能计算实验室主任(http://cici.lab.asu.edu)，副教授，博士生导师，ASU可持续发展中心资深科学家，计算机系联合教授，ASU巴雷特荣誉学院荣誉教授。
主要研究方向为空间大数据，网络信息基础设施建设(Cyberinfrastructure), 网络地理信息系统，空间数据挖掘，空间语义以及时空可视化。她的研究成果广泛的应用在多个地球科学和社会科学领域，包括土地利用和土地覆盖变化，北极气候变化，生物量估算，地貌特征提取，区域经济分析与建模等等。在ASU任职期间，作为第一项目负责人主持多项美国自然科学基金项目。并在诸多顶级GIS及遥感杂志上发表论文70余篇，其中SCI 论文36篇。她也是美国自然科学基金(NSF)颁发的事业进步奖得主(2015)，该奖项为NSF为tenure-track教授颁发的最高荣誉。
五、报告时间：
7月10日-7月14日 上午8:30-11:30,下午2:00-4:30
六、报告地点：
新土壤楼102
七、要求参加人员：
土壤学、土地管理、土地利用、土壤学专业相关师生
